Riesgos naturales y el software

Los mapas de peligro son herramientas críticas en la planificación de estrategias de salvaguarda de vidas humanas y recursos ante la ocurrencia de numerosas catástrofes naturales, se elaboran principalmente usando estudios teóricos, variables que caracterizan el potencial efecto adverso de estos eventos e información histórica de situaciones similares en el pasado. A pesar de que las técnicas y modelos actuales son muy precisos, los mapas de peligro tienen sus limitaciones por las condiciones no contraladas que aparecen durante los sucesos peligrosos. no contraladas que aparecen durante los sucesos peligrosos. El objetivo de esta conferencia es introducir las diversas herramientas computacionales, modelos y técnicas actuales empleadas en la confección de los mapas de peligrosidad con énfasis en herramientas orientadas al riesgo volcánico.

Un Recocido Simulado hibridado con Programación Lineal para el problema de impresión de portadas

Se considera un problema de la industria editorial. Sea M = {1, . . ., m} un conjunto de distintas portadas de revista, de las que se requiere imprimir di ˃ 0 ejemplares, para i ∈ M. Una “parrilla” es un conjunto de t clichés, la cual produce t portadas. Sea N = {1, . . ., n} el conjunto de las todas las parrillas posibles. El problema se puede modelar como uno de optimización combinatoria, donde cada combinación de variables enteras corresponde a un problema de programación lineal. Se propone un Recocido Simulado con programación lineal para resolver el problema.

Modelos de imputación equivalentes para el manejo de datos faltantes en bases de datos

La explotación y exploración de los yacimientos geotérmicos requieren determinar la estructura interna de estos. Para ello se utilizan datos de la composición de los fluidos geotérmicos de pozos productores o manifestaciones superficiales. Esta información suele presentar datos faltantes debido a condiciones difíciles de controlar en los trabajos de campo y laboratorio. Para la imputación de los valores faltantes de concentración, este estudio exploró el uso de técnicas de aprendizaje automático. Los resultados muestran que los valores recuperados de imputación son equivalentes con una confianza aceptable, en términos estadísticos y geoquímicos.

La Salud Pública en la otra cara de la pandemia

Durante los últimos dos años los sistemas de salud pública han sido sometidos a una gran exigencia; esta problemática atenuó el rezago en el acceso a los servicios de salud a pacientes con padecimientos crónicos y/o nuevos riesgos para pacientes ambulatorios que requerían de una atención hospitalaria. La sinergia de los especialistas médicos y los equipos de tecnología de la información están coadyuvando para disminuir este rezago, mediante herramientas tecnológicas hechas a medida para mejorar la transferencia de información entre los entes que participan en los distintos procesos de atención, así como los responsables de la toma de decisiones.

La Matemática en la industria

La charla está diseñada en base a la experiencia del ponente dentro de la empresa Aleph5. Dicha plática tiene los siguientes objetivos:

• Presentar las características de la práctica de la Matemática aplicada en la industria.
• Mostrar las actividades de la metodología de solución de problemas.
• Identificar las cualidades necesarias de un equipo de trabajo para lograr el éxito en un proyecto.
• Incentivar a los estudiantes a la práctica de la Matemática mostrando algunos beneficios dentro de la industria.

Privacidad desde una perspectiva de Teoría de la Información

Una de las características definitorias de la era digital moderna es la accesibilidad a volúmenes masivos de información. Si bien esta disponibilidad de información nos permite mejorar una gran gama de productos y servicios, también trae consigo riesgos a la privacidad que pueden tener consecuencias graves. En esta charla presentaremos un ejemplo concreto donde una perspectiva de privacidad es necesaria para evitar un uso inapropiado de la información. Además, discutiremos cómo algunos conceptos de teoría de la información aparecen naturalmente en el contexto de la privacidad.

Hacia una mejor evaluación del estrés oxidativo durante la metástasis

La magnetometría con nanodiamantes fluorescentes es una novedosa tecnología que permite registrar la concentración de radicales libres en tiempo real y con una resolución subcelular. Estas características hacen que su implementación en el estudio del estrés oxidativo resulte crucial para generar nuevas estrategias terapéuticas en diversas patologías, como los cánceres metastásicos. No obstante, diferencias en cuanto al tipo celular, el proceso biológico en estudio y el tipo y concentración de nanodiamantes, por solo mencionar algunos factores, demandan un proceso de caracterización previo a la realización de experimentos de magnetometría. Este proceso de caracterización requiere del procesamiento de un alto número de imágenes de microscopía confocal.

Aplicaciones de PLN en la generación de rutas de aprendizaje basado en aprendizajes esperados

En esta plática presentamos una aplicación de BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) que podemos definir informalmente como un sistema de Procesamiento de Lenguaje Natural basado en contexto. Este sistema se utiliza para etiquetar/categorizar un conjunto de aprendizajes esperados relacionados a un conjunto de actividades y contenidos de enseñanza y a través de estas etiquetas podemos construir rutas de aprendizaje.

Evolución y uso del vocabulario de la ciencia de datos. ¿Cuánto hemos cambiado en 13 años?

La investigación parte de un análisis estadístico riguroso explorando una base de datos con 12,787 documentos que contienen las palabras “data science” en el título, resumen o palabras-clave. Se propone clasificar la evolución de esta disciplina en tres periodos: surgimiento, crecimiento y auge. Palabras características y documentos pioneros son identificados para cada periodo. Al identificar el vocabulario distintivo y temas relevantes de la ciencia de datos, los resultados agregan valor a la comunidad científica de esta disciplina.

Un problema de localización de hubs 5G con balanceo de usuarios

Se presenta una situación donde existe una jerarquía entre dos tomadores de decisiones (TD): una compañía desea instalar hubs para que los usuarios se conecten a ellos. El TD del nivel superior busca que la conectividad de los usuarios a los hubs esté balanceada, permitiendo equilibrar a los usuarios dentro de un espacio para concretar los trabajos y además impedir la sobresaturación de las redes de comunicación. Por otro lado, los usuarios en el nivel inferior desean conectarse a los hubs minimizando el costo de conexión. Para modelar esta situación se utiliza una rama de las matemáticas llamada programación binivel. Se propone un algoritmo evolutivo para obtener soluciones aproximadas de buena calidad, avalado por una experimentación numérica que evidencia la eficiencia y robustez de la metodología propuesta.

Un modelo de contagios en un complejo simplicial

El uso de grafos para modelar sistemas tiene una larga historia en diversas ramas de la ciencia. Sin embargo, estos capturan de manera directa solo la relación entre pares de objetos, lo cual nos puede privar de información respecto a interacciones de orden superior. En esta plática, hablaremos sobre un modelo epidémico en un complejo simplicial para ejemplificar el uso de otras estructuras para generalizar grafos en el modelado de sistemas.

La estrella Tabby, cómo fue detectada y sus peculiaridades

La estrella denominada inicialmente como Planet Hunters IX. KIC 8462852, después apodada como Tabby, es una estrella que fue observada por el telescopio espacial Kepler durante su campaña de 2009 a 2013. Esta estrella es una estrella variable (la mayoría no lo son) que no parece mostrar periodos que se repitan. En esta plática explicaremos el método de tránsito para la detección de planetas extrasolares y cómo funcionan algunos algoritmos de detección automática de tránsitos planetarios y cómo fueron muy exitosos. Además, discutiremos la campaña llamada Planet Hunters y hablaremos de los peligros de dejar toda la ciencia a algoritmos y de los descubrimientos que nos podríamos perder.

Introduction to Data Science

Data Science as a career has exploded over the last few years, but what exactly is Data Science? What is the difference with Data Analysis? And Machine Learning and Artificial Intelligence? All of these concepts are interrelated by three main concepts: Math, Stats, and Coding. In this quick lecture, we will discuss each area in detail, what different career paths will open, and how the PGP-DSBA-UTA program will help you in your career path.

Una carta de control libre de distribución para procesos de horizonte finito

En esta plática, presentamos una carta de control libre de distribución para procesos de horizonte finito, caracterizados por alta flexibilidad, producción variada y un número limitado de inspecciones. Utilizamos un estadístico tipo Lepage que combina los estadísticos de sumas de rangos de Wilcoxon y de Mood; obteniendo los límites de control mediante simulación Monte Carlo buscando alcanzar un desempeño en control garantizado al considerar la variación entre practicantes. Los resultados en-control muestran los beneficios al usar estos límites comparados con las versiones tradicionales; así como la potencia de nuestra propuesta en los escenarios fuera-de-control.

The statistics of the Covid-19 pandemic in NuevoLeón and the problems for building predictive models

We propose an appropriate parametrization for a compartmental model to understand the evolution of the pandemic in Nuevo León, which allows obtaining information about different relevant aspects for the management of the pandemic. Such a parametrization uses the Effective Reproduction Number Rt and different projections into the future of Rt to further assist in the management process. The uses of the proposed methodologies are exemplified by analyzing a Mexican state; the main quantities derived from the compartmental model, such as the asymptomatic, mild symptoms at home, hospitalized (in regular bed), and ICU cases, are adjusted to obtain, by state and age group, the mortality rate, recovered cases and remaining susceptible population.

Behind the bulb: the unit commitment problem

Electricity generation has always been challenging because the energy produced must be consumed while it is produced. Thus, it must be planned in the best way. The planning consists of deciding which generators will be turned on or off for the following day and requires good coordination between generators, the daily demand and other technical requirements. The optimization problem to tackle this task is the so-called unit commitment (UC). The complexity of electricity generation planning keeps growing, the need to find faster and better methods for solving the UC has become an ordeal for scientists and engineers studying energy planning. In this talk, some ideas of the Local Branching matheuristic used to solve the UC are shown. Furthermore, some preliminary research results show the method’s potential to help obtain UC solutions better and faster.

Ecodiseño de procesos integrando simulación, optimización y análisis de ciclo de vida

A través de los años, la situación ambiental se ha deteriorado, motivando el desarrollo de herramientas que contribuyan a la disminución de la contaminación. Una de estas herramientas es el ecodiseño el cual consiste en diseñar procesos tomando en cuenta consideraciones económicas, ambientales y sociales desde las etapas preliminares. El ecodiseño de procesos puede ser considerado un problema multiobjetivo al tomar en cuenta simultáneos objetivos importantes como minimizar impactos ambientales, maximizar ganancias, minimizar desperdicios, maximizar producción, entre otros. En este contexto, esta plática tiene como finalidad mostrar un enfoque interdisciplinar integrando diversas herramientas tales como la simulación, optimización multiobjetivo, análisis de decisiones multicriterio y análisis de ciclo de vida.

Termodinámica y los límites de la computación

Resolver problemas computacionales de la manera en que la naturaleza resuelve sus problemas no es nuevo. La computación inspirada en la naturaleza utiliza conceptos como la mutación o entrelazamiento cuántico para extender el procesamiento secuencial de las computadoras digitales. Sin embargo, ninguno de los paradigmas inspirados en la naturaleza ha logrado ir allende de los límites a los que las máquinas de Turing están sujetas, a pesar de que varios de ellos, al menos en principio, podrían. En esta charla se defiende la postura de la computación termodinámica (CT) como un paradigma con potencial para ir más allá de la computación digital y cuántica. Por los menores costos de hardware requeridos en la CT, podría resultar de relevancia y pertenencia para países como México buscar estar entre los pioneros en su desarrollo.

Matemáticas, una profesión necesaria

Existe un mercado creciente para profesionistas con una buena formación matemática. Jóvenes egresados de las universidades encuentran oportunidades que hace algunas décadas eran escasas y poco reconocidas. El mercado ha cambiado, pero la formación de los estudiantes de matemáticas no, y algunos aspectos importantes para el desempeño de esta actividad deben ser incorporados en los programas académicos. En la charla, se comentan algunos de los aspectos más relevantes que deben ser considerados para lograr un desempeño profesional completo y satisfactorio.