Dr. Rafael Muñoz Sánchez

Rafael Muñoz estudió una licenciatura y maestría en matemáticas en la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la Universidad Autónoma de Nuevo León, así como un doctorado en ingeniería de sistemas en la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la misma universidad. Su investigación doctoral fue en técnicas de optimización para resolver problemas de producción en líneas de ensamble. Actualmente labora en la industria resolviendo problemas con modelos matemáticos. Cuenta con experiencia en problemas de Programación de Producción, Transporte y Planeación Operativa.

La Matemática en la industria

  25/febrero/2022  Seminario PISIS-UANL 2022      Asistencia : *

Introducción

En esta plática, el Dr. Rafael Muñoz nos habla sobre temas relacionados con la matemática aplicada en la industria, partiendo de su experiencia dentro de la empresa Aleph5, donde desarrolló en el ámbito consultivo, modelos para resolver problemas de optimización y analítica, haciendo énfasis en temas de cadena de suministro, producción, transporte, entre muchas otras áreas.
Dentro de esta charla, se nos da una perspectiva desde el punto de vista de un profesional acerca de cómo aplicar conocimientos matemáticos en temas de la industria de la vida real.

Resumen

Como se nos menciona al inicio de la charla, este seminario tiene como objetivo presentar cuáles son las características principales que involucra la práctica de la matemática aplicada en la industria. Muchas veces, estudiantes interesados en el área de la ingeniería, física y matemáticas, tienen conflicto al relacionar problemas de la vida real con la parte teórica que se tiene dentro de la carrera. Con este tipo de pláticas también se espera poder incentivar a los estudiantes a la práctica de la matemática, ya tomando un enfoque específico dentro de la industria.
Otro objetivo que se toma en cuenta es el mostrar las actividades de la metodología de solución de problemas que se llevan a cabo en este tipo de ámbito, al mismo tiempo que identificamos las cualidades que se necesita en un equipo de trabajo para poder lograr el éxito de un proyecto.
En el desarrollo de la plática se nos comenta sobre la metodología que se lleva a cabo para poder implementar soluciones matemáticas dentro de una empresa. Esta metodología se divide en 5 etapas. Se inicia con la etapa comercial, en la cual se convence al cliente de la utilidad que va a tener el proyecto. En esta etapa es común que se desarrolle un prototipo o prueba concepto para que el cliente pueda ver claramente cuál es el alcance que se pretende tener con nuestro proyecto, y cuáles son las funcionalidades que va a tener la solución. Es importante en esta fase acotar los tiempos, así como generar una propuesta de valor y compromisos contractuales.
La segunda etapa es la consultiva, en la cual se tiene el mapeo de los procesos actuales y se formula de manera general los procesos de la solución. Aquí la actividad ya tiene que estar definida en tiempos y alcance, generando un plan de proyecto de inicio a fin. En esta etapa es de vital importancia que el modelador matemático esté presente y de acuerdo con los tiempos asignados, ya que realizar modelos matemáticos lleva tiempo y debe de ser estimado de manera razonable para formular el plan final.
La tercera etapa es la de tecnología y desarrollo, en la cual se preparan y definen los datos de entrada y salida, además de que se realizan pruebas exhaustivas de software realizadas por el personal especializado en su desarrollo.
La cuarta etapa es la de modelación matemática, y tal como su nombre lo indica, consta del proceso del modelo de algoritmos. Es en esta fase donde se decide de qué manera se van a resolver los problemas, se realiza la implementación de modelos y algoritmos, y por último, se realizan las pruebas internas necesarias para poder evaluar la calidad del modelo.
La quinta y última etapa es la etapa de las pruebas, donde se hace una evaluación de los datos de entrada, salida, prueba de los modelos, comportamiento esperado de la solución final, validación de las métricas y pruebas integrales. Esta fase es donde se pueden integrar ajustes al modelo para mejorar su rendimiento final.
Esta última etapa es también considerada como la de soporte técnico, ya que se debe de mantener una solución funcional para el cliente.

Conclusiones

Algunos de los beneficios de trabajar en la industria es resolver y aprender de problemas que se van resolviendo en la industria, innovación y aplicación del conocimiento, crecimiento profesional y económico en la empresa, generar sensaciones de bienestar y seguridad en los clientes, balance personal entre trabajo así como relaciones personales y familiares.
Con este desarrollo detallado de las etapas que se llevan a cabo para generar un modelo matemático, también se evidencia la importancia que se debe de dar a tener un equipo de trabajo que sepa dar estimaciones correctas del costo del trabajo. En la última etapa se menciona también un punto importante, y es que se debe que aclarar al cliente que una solución matemática no es una solución definitiva para todos sus problemas del futuro. Los datos de entrada van a cambiar eventualmente, y por esto es importante tener un equipo de trabajo que de un chequeo constante al modelo para saber que sus resultados aún siguen teniendo el nivel de exactitud necesario para ser funcional.