Dra. Satu Elisa Schaeffer
La Dra. Satu Elisa Schaeffer es profesora asociada a la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica (FIME) de la Universidad Autónoma de Nuevo León (UANL). Recibió D.Sc. (Tech.) in Computer Science and Engineering, Helsinki Graduate School in Computer Science and Engineering. Es miembro Nivel I del Sistema Nacional de Investigadores (SNI), y miembro del Grupo de Investigación de Inteligencia Computacional, donde analiza y diseña modelos estocásticos y aplicaciones de inteligencia artificial para la ingeniería de sistemas.
M.C. Gerardo Palafox Castillo
El M.C. Gerardo Palafox Castillo es licenciado en Matemáticas por parte de la Universidad Autónoma de Nuevo León y tiene una maestría en Matemáticas por parte de la University of Western Ontario.
M.C. José Alberto Benavides Vázquez
El M.C. Jose Alberto Benavides Vázquez cuenta con una licenciatura de Filosofía y Humanidades, una licenciatura en Multimedia y Animación Digital y una maestría en ciencias de la Ingeniería en Sistemas, todas ellas por parte de la Universidad Autónoma de Nuevo León.
M.C. Beatriz Alejandra García Ramos
La M.C. Beatriz Alejandra García Ramos cuenta con una licenciatura en Matemáticas y una maestría en ciencias de la Ingeniería de Sistemas, ambas por parte de la Universidad Autónoma de Nuevo León.
La composición de un aporte científico relevante
11/junio/2021 Seminario PISIS-UANL 2021 Asistencia : 25
Introducción
En esta ocasión, los alumnos de doctorado del Posgrado de Ingeniería en Sistemas: Alberto Benavidez, Beatriz García y Gerardo Palafox junto con la Dra. Elisa Schaeffer nos compartirán su punto de vista sobre lo que significa y su experiencia en la búsqueda de un aporte científico relevante. El concepto de aportación científica es muy amplio y se puede entender como un descubrimiento, teoría, análisis o estudio que no había sido realizado antes y que agrega un conocimiento nuevo a la ciencia. La persona que pretenda hacer una carrera en investigación, debe demostrar que es capaz de usar el método científico para crear nuevo conocimiento.
Resumen
Durante la mesa redonda se dialogó sobre diversas experiencias de los estudiantes en la búsqueda de un aporte científico de relevante, mencionando que hay ocasiones en que se hagan cambios en la línea de investigación inicial, se coincidió en que la revisión de literatura es básica para ayudarnos a conocer el estado del arte sobre un tema y ver los posibles trabajos futuros a realizar, además de conocer a las líneas de conocimiento en el posgrado y las áreas de trabajo de los investigadores, incluso se recomienda contactar investigadores y autores que estén relacionados con el tema que estamos trabajando, así como buscar la colaboración.
El estudio de un problema dentro de un contexto particular puede ser relevante porque ayuda a resolver un problema real. Sin embargo, una aportación científica también puede ser una aportación teórica que impacta en un área del conocimiento. Se recomienda no temer a la complejidad de los temas, agregar nuevas líneas de investigación puede tener un mayor esfuerzo porque puede implicar agregar valor a un trabajo de investigación.
Conclusiones
La reunión terminó con algunas recomendaciones para la entrevista de ingreso al posgrado, como ir bien preparado, verificando las líneas de investigación, revisión de literatura y ser honesto y transparente. Por último, se comenta que un doctorado es para personas que se piensan dedicar a la investigación científica.
Reseñas anteriores
Retos éticos en la inteligencia artificial
En esta sesión los doctores Elisa Schaeffer, Romeo Sánchez y Arturo Berrones debatirán sobre los retos actuales de la Inteligencia Artificial (IA) desde una perspectiva de ética. Además, comentarán sobre las limitaciones de la IA, así como posibles soluciones a futuro de las mismas.
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Ciencia de Datos, Apoyo a la Decisión Multicriterio e Investigación de Operaciones en Industria 4.0
En esta sesión el Dr. Fernando López Irarragorri comentará sobre la utilización de técnicas de ciencia de datos, ciencia de la decisión (Apoyo a la Decisión Multicriterio) e investigación de operaciones como parte de una propuesta metodológica de apoyo a la toma de decisiones para enfrentar problemas que surgen en el marco de la industria 4.0.
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Agrupamiento de picos de densidad con detección automática de centros basada en brechas
En esta sesión la Dra. Sara Elena Garza Villarreal comentará sobre una propuesta, en la cual combina la herramienta Clustering basado en densidad con la detección automática de centros basada en brechas. Además muestra cómo se puede obtener agrupamientos de calidad y también predecir el número de grupos con exactitud mediante esta técnica.
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Formulación de la optimización no-lineal y del aprendizaje de máquina como sistemas desordenados
En esta sesión el Dr. Arturo Berrones comentará sobre la combinación del aprendizaje automático y la programación matemática, mediante una reformulación de los problemas de optimización (no-lineal y combinatoria) y del aprendizaje de máquina como sistemas desordenados.
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Actividad económica en tiempo real: estandarización de documentos tributarios electrónicos
En esta sesión el M.C. Dagoberto Ramón Quevedo Orozco presentará una metodología de estandarización y utilización de la utilización de los documentos tributarios electrónicos para el seguimiento de la actividad económica en Chile, con la utilización de aprendizaje automático supervisado e ingeniería de datos.
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Problema de programación y dimensionamiento de lotes en la producción de inyección de moldes
En esta sesión la Dra. Yasmín Águeda Ríos Solís presentará una heurística iterativa de dos etapas basada en programación matemática para la solución de un Problema de programación y dimensionamiento de lotes en la producción de inyección de moldes.
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We materials engineers suffer of simulation illiteracy, maybe you can help
In this session the Ph.D. Moisés Hinojosa Rivera will comment about the importance and need for collaboration about simulation, with researchers and students in the areas of computer science and software engineering, given the inexperience of materials engineers in this field.
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ML/AI in real life: how to get value instead of getting academic exercise
In this session, the M.Sc. Kirsi Louhelainen will comment about the problems that arise when taking Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) prototypes to the real world.
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From Partial Plans Refinements to Parallel Search Diversification: Exploring Ideas
In this session, the Ph.D. Romeo Sánchez Nigenda will comment about the interconnections between Partial-Order Planning Algorithms (POP) annealing heuristics and parallel best-first search planning and discuss ideas on how these heuristics are used to diversify parallel search.
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Las ciencias computacionales aplicadas a la resolución de problemas en el sector agropecuario
En esta sesión la Dra. Tania Turrubiates López comentará sobre las problemáticas que aquejan al sector agropecuario y como se pueden enfrentar con la aplicación de los conocimientos de las ciencias computacionales.
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Gestión y preservación de datos digitales para investigadores y estudiantes de posgrado
En esta sesión el Lic. Dagoberto Salas Zendejo comentará sobre la importancia de una buena gestión y preservación de los datos de investigación. Además, dará algunas recomendaciones esenciales en dicha gestión de datos.
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The digitalization policy in Finland: case AI and the European struggle
In this session, Ilona Lundström, D. Sc. will comment about the steps that Finland has been taking to accelerate the introduction of artificial intelligence and the digitization of industries. To this end, is implemented a policy plan appropriate to the characteristics of the country.
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Openair: Un caso de estudio de la calidad del aire en Monterrey
En esta sesión el M.C. Jair Rafael Carrillo Ávila comentará sobre el creciente interés hacia la contaminación atmosférica en Monterrey. Además, mostrará a través de un ejemplo con datos tomados del SIMA el alcance de la librería "Openair" de R como herramienta para manipulación, análisis y visualización de datos asociados a la contaminación.
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Académicos en la industria: mitos y realidades del cambio
En esta sesión la Dra. Nancy Aracely Arellano Arriaga comentará sobre la vida del estudiante después de acabar un doctorado, tocando temas como el cambio de la academia a la industria, así como consejos a la hora de buscar empleo.
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Algoritmos de estimación de distribuciones aplicados a la zonificación de parcelas agrícolas
En esta sesión el Dr. Jonás Velasco Álvarez presentará una nueva metodología, que se basa en los algoritmos de estimación de distribución aplicados en la zonificación de parcelas agrícolas.
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Modelación e inferencia de eventos estresantes con modelos no homogéneos de Poisson multivariados
En esta sesión la Dra. Lilia Leticia Ramírez Ramírez presentará una descripción de los procesos de Hawkes y como fueron aplicados en la modelación de ocurrencias de eventos estresantes en la vida de las personas. Además, explicará el método de inferencia propuesto, basado en técnicas estadísticos-computacionales.
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Comunicación de la ciencia
En esta primera sesión , los profesores del Posgrado en Ingeniería de Sistemas, Dr. Arturo Berrones y Dra. Elisa Schaeffer, conversan sobre sus percepciones sobre la importancia y las formas que toma la comunicación de la ciencia. Nos compartirán su perspectiva de cómo ésta ha evolucionado, primero con la globalización y la tecnología, y más recientemente por retos actuales como la pandemia de COVID-19.
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Sesgos en la web
En esta sesión el Dr. Ricardo Baeza-Yates aborda el tema del sesgo en los datos en la web, haciendo énfasis en el contexto de los sistemas de búsqueda y recomendación, así como la importancia de reducir el mismo.
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De investigación académica a ciencia de datos empresarial
En esta sección el M.C. José A. Hernández Saldaña comentará sobre las diferencias entre la investigación académica y la empresarial en el área de ciencia de datos.
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Robustez en la red óptica chilena
En esta sesión el Dr. Javier Bustos Jiménez presentará un estudio sobre la robustez de la red óptica chilena y los resultados del mismo.
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Selección de cartera de proyectos
En esta sesión la Dra. Nancy Maribel Arratia Martínez platicará sobre el caso de selección de cartera de proyectos con información imprecisa, tratada mediante números difusos.
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Detección de pre-micro ARNs con CNNs
En esta sesión el M.C. Jorge A. Cordero Cruz comentara sobre las ventajas de la detención de los micro-ARN con el uso de Redes Neuronales Convolucionales (CNNs). Los micro-ARN son microrreguladores de la expresión génica en una gran variedad de tipos celulares y procesos fisiológicos, lo que los convierte en buenos candidatos para su uso como biomarcadores.
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Marca de agua digital
En esta sesión el Ing. Víctor Briones comentara sobre la marca de agua digital, sus usos e importancia.
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Gestión de equipos como ingeniero de software
En esta sesión el M.C. Saúl Gausin Valle, comentará sobre el trabajo en equipo, gestión eficiente e importancia del mismo desde la perspectiva de la Ingeniería de software.
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Vida después del posgrado
En esta sesión el Dr. Luis A. Benavides Vázquez comentará sobre las oportunidades y retos que se pueden presentar al concluir un posgrado, así como algunos consejos para enfrentar el cambio que esto supone.
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Incentivo en la teoría de control
En esta sesión el Dr. Manuel Jiménez discutirá el concepto básico del incentivo en un juego donde existe una jerarquía de dos niveles.
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Paseos aleatorios
En esta sesión el Dr. Francisco Javier Almaguer Martínez comentará sobre los paseos aleatorios, lo que estos pueden modelar y algunos aspectos teóricos y prácticos de problemas relacionados con los mismos.
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Autómatas celulares para análisis de datos
En esta sesión la M.C. Astrid González Leyva comentará sobre diferentes variantes de autómatas empleados para análisis de datos, aplicaciones, ventajas y desventajas de los mismos.
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Un problema de localización e inventario
En esta sesión la Dra. Nelly Monserrat Hernández González comentará sobre un problema de localización de instalaciones considerando el inventario en éstas. Además, mostrará la formulación matemática del problema, las técnicas de solución utilizadas y la robustez de las soluciones obtenidas.
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Uso de inteligencia computacional para resolver problemas altamente dimensionales
En esta sesión el Dr. Gregorio Toscano Pulido presentará una introducción al tema de la inteligencia computacional, los paradigmas asociados, así como problemas altamente dimensionales. Además, mostrará datos de interés sobre los grandes volúmenes de información que se generan actualmente cada segundo.
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Distributing Live Video over the Internet
In this session Mr. Logan Hanks will comment about the protocol HTTP Live Streaming (HLS). How does it work, and how does it design affects the experience of live interactive events?
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Evaluaciones multi-método en el contexto de la Psicología Clínica
En esta sesión la Esp. Daniela Escobedo Belloc comentará sobre las evaluaciones multi-método en el contexto de la Psicología Clínica y ejemplificará este enfoque a través de diferentes instrumentos aplicados a casos clínicos.
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