Lic. Dagoberto Salas Zendejo

Dagoberto Salas Zendejo es licenciado en Bibliotecología y Ciencias de la Información por la Universidad Autónoma de Nuevo León. Coordina actualmente el desarrollo del software Códice para la gestión de servicios bibliotecarios de las diferentes bibliotecas de la Universidad. Así mismo coordina también los proyectos de Editorial Digital, Revistas UANL y Libros UANL, todos bajo la filosofía de OpenAccess. Dentro de sus temas de interés están los relacionados con: Open Access, Ciencia Abierta, Gestión de Recursos Digitales y sistemas digitales para bibliotecas o centros de información.

 

Gestión y preservación de datos digitales para investigadores y estudiantes de posgrado

 30/abril/2021  Seminario PISIS-UANL 2021      Asistencia : 23

Introducción

Poco se habla sobre la calidad de los datos en una investigación, su impacto y beneficios. Una buena gestión de datos apunta a que ésta también sea de alta calidad, consiguiendo interpretaciones creíbles y verificables que puedan cumplir con códigos de conducta legales y éticos. Además, promover el reconocimiento y reputación académica y profesional, la preservación a largo plazo y permitan cumplir con los requisitos de organismos de financiación. En esta plática se darán recomendaciones esenciales para la gestión de los datos de investigación para un proyecto, artículo científico o la elaboración de una tesis.

Resumen

Para llevar a cabo una investigación científica de calidad, es importante el cumplimiento de requerimientos de transparencia con el objetivo de que la investigación sea reproducible y en su caso poder dar una interpretación acertada. El tener datos bien organizados, clasificados, de fácil acceso y lectura es a lo que se le conoce como una buena gestión de datos. El Lic. Dagoberto Salas nos explica que la gestión de datos es un tópico poco concientizado entre estudiantes, y en su opinión, tener conocimiento sobre este tema es fundamental no solo para los futuros investigadores, sino para todos aquellos que deben inferir cosas a través de información recolectada y generada. La gestión de datos tiene un ciclo de vida cuyas fases son: creación, producción de los datos numéricos, imágenes, audios entre otros. La fase de uso activo consiste en organizar e identificar la información en archivos, describiendo los campos y columnas usando un sistema de identificación consistente con la finalidad de que otras personas puedan usar los datos con la mayor facilidad. La fase de selección y evaluación consiste en identificar y descartar aquellos datos que no se utilizaron para la investigación. La fase de depósito de tesis y datos, consiste en almacenar los datos en un repositorio público para que la comunidad académica acceda a ellos y pueda verificar los resultados o incluso continuar la investigación. Por último, la fase de preservación y reutilización, se refiere a la capacidad de usar los datos en el largo plazo (10 a 50 años).
Para una correcta gestión de datos es necesario usar un método consistente de identificación de archivos, que pueda ser apoyado por un gestor de versiones. El etiquetado de archivos y datos debe tener una descripción detallada, de manera que sea fácil entender lo que representan y su cronología, o de que versión provienen. Es importante saber que existen datos que pudieran afectar a otras personas o empresas como datos personales, datos industriales confidenciales, sensibles o incluso protegidos por derechos de propiedad intelectual y que requerimos de permisos para su publicación. Además, se prefiere usar formatos abiertos de archivos como .csv o .txt que no requieren un software especial para su uso.

Conclusiones

La calidad y éxito de nuestros proyectos/investigaciones es afectada en gran parte por la gestión de datos; debemos evitar el difícil acceso a la información, es decir, los datos deben ser descritos claramente, los archivos y sus versiones deben ser claramente distinguibles. Los formatos de los archivos deben ser tipo .csv o .txt para evitar la necesidad de softwares específicos para su lectura. Así también, los formatos deben estar en repositorios públicos para que otros investigadores puedan reproducir nuestra experimentación, comprobar su validez y poder continuar la investigación si existe la posibilidad y así favorecer a la comunidad científica.

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