Dra. Tania Turrubiates López

La Dra. Tania Turrubiates López estudió Ingeniería en Ciencias Computacionales en el Instituto Tecnológico de Ciudad Madero. Obtuvo una maestría en ciencias de la computación en el mismo instituto. Además, obtuvo un doctorado en Ingeniería de Sistemas en la Universidad Autónoma de Nuevo León. Dentro de sus intereses de investigación se encuentran complejidad computacional, teoría de grafos, redes complejas, diseño y análisis de experimentos en las ciencias computacionales. Actualmente, es profesora Investigadora de tiempo completo del Instituto Tecnológico Superior de Álamo, Temapache.

Las ciencias computacionales aplicadas a la resolución de problemas en el sector agropecuario

 23/abril/2021  Seminario PISIS-UANL 2021      Asistencia : 20

Introducción

En esta ocasión la Dra. Tania nos habla de diversos casos de estudio orientados a la búsqueda de soluciones para problemas vinculados al sector agropecuario, el cual constituye un sector importante para la economía y el bienestar general de la población. Entre los estudios que presentó se analizaron el control de la plaga de gusano cogollero en cultivos de maíz; la localización de ganado robado y la detección de la plaga de mosca de fruta en cultivos de naranja. La doctora nos comenta que en todos estos casos fue necesario aprender de los expertos en el tema para encontrar una solución adecuada a sus necesidades. Las investigaciones presentadas tienen como objetivo mostrar el apoyo de la ciencia computacional en este sector a través de su aplicación, automatizando diversos procesos realizados por trabajadores del campo con el fin de contribuir al desarrollo agropecuario.

Resumen

Para el caso de la plaga de gusano cogollero se desarrolló un sistema a partir de la formulación de los conocimientos de trabajadores del campo e ingenieros agrónomos. Se desarrolló una aplicación destinada al monitoreo de cultivo en zonas específicas recomendadas, calendarizando esta actividad y a su vez proponiendo acciones ante distintos niveles de riesgo de plaga al analizar fotografías del cultivo. Para el caso de la localización de ganado se encuentra en proceso de desarrollo de un chip que permite localizar en tiempo real cabezas de ganado clave, generalmente “líderes” de subgrupos de ganado, con el cual sea fácil la localización del resto y conocer el posible estatus de este. Cabe destacar que este es un problema frecuente en el sector mencionado y aunque ya hay tecnologías dedicadas a esta actividad (monitoreo por radiofrecuencia), no son tan económicas, fáciles de aplicar o adecuadas para las condiciones del campo en la zona de estudio.

Para el caso de detección de plaga de mosca en cultivos de naranja, también se encuentra en fase de desarrollo un sistema de detección de huevos de mosca en naranjas, considerando un agente bioquímico que detecte la presencia de plaga en la fruta, mientras pase a través de una cámara clasificadora; para esto último se trabaja en un diseño de experimentos.

Todas estas herramientas se optaron en base a la información proporcionada por los trabajadores y expertos agropecuarios, destacando que sus procedimientos son bastante particulares dependiendo de la zona donde radiquen. Uno de los inconvenientes de estas herramientas, fue el rechazo en primera instancia al uso de ciencias computacionales en aplicaciones agropecuarias, esto debido a la poca información y cultura que se tiene en este sector en México. Por otra parte, específicamente para el problema de las naranjas, se tiene que los procesos utilizados no deben afectar a la misma, pues debe cumplir con ciertos estándares de color, olor, tamaño, entre otras.

Conclusiones

De los problemas presentados, algunos se encuentran en desarrollo y continuo mejoramiento, aportando soluciones prácticas adecuadas a las necesidades del campo mexicano, el cual aún desconoce la potencial ayuda de las ciencias computacionales para esta actividad. Las propuestas realizadas se ajustan muy bien a las necesidades de los trabajadores en la región de estudio. El hecho de introducir estas nuevas tecnologías, aparentemente no relacionadas al sector agropecuario constituye una aportación importante en este campo de estudio.