Dra. Satu Elisa Schaeffer
La Dra. Satu Elisa Schaeffer es profesora asociada a la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica (FIME) de la Universidad Autónoma de Nuevo León (UANL). Recibió D.Sc. (Tech.) in Computer Science and Engineering, Helsinki Graduate School in Computer Science and Engineering. Es miembro Nivel I del Sistema Nacional de Investigadores (SNI), y miembro del Grupo de Investigación de Inteligencia Computacional, donde analiza y diseña modelos estocásticos y aplicaciones de inteligencia artificial para la ingeniería de sistemas.
Dr. César Emilio Villarreal Rodríguez
César Emilio Villarreal Rodríguez es doctor en ciencias en la especialidad de matemáticas por el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (IPN), obteniendo su grado en 1998. En ese mismo instituto obtuvo su maestría en ciencias en la especialidad de Matemáticas. Estudió en la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la Universidad Autónoma de Nuevo León (UANL), donde obtuvo el título de licenciado en matemáticas. Actualmente es coordinador académico del Posgrado en Ingeniería de Sistemas de la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica (FIME) de la UANL. Sus áreas de investigación incluyen procesos estocásticos, teoría de la probabilidad y juegos dinámicos estocásticos.
Dra. Sara Verónica Rodríguez Sánchez
Sara Verónica Rodríguez Sánchez es actualmente profesor titular A de tiempo completo y exclusivo para la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica (FIME) de la Universidad Autónoma de Nuevo León (UANL). Recibió el doctorado europeo en ingeniería por la Universidad de Lleida, España, en el 2010. Se graduó en ingeniería industrial en la Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo (UAEH) en México. Sus intereses de investigación se centran en desarrollar modelos de optimización para la agroindustria. No obstante, también ha colaborado en algunos proyectos de inteligencia artificial en diversos campos de aplicación.
El rol de la simulación en la Sociedad 5.0
06/agosto/2021 Seminario PISIS-UANL 2021 Asistencia : 25
Introducción
En este primer seminario, los profesores del Posgrado de Ingeniería en Sistemas: el Dr. César Emilio Villarreal Rodríguez, la Dra. Satu Elisa Schaeffer y la Dra. Sara Verónica Rodríguez Sánchez nos hablan del nuevo horizonte de la sociedad 5.0 que se maneja en otras partes del mundo. Mientras que el estado de Nuevo León, que es pionero en industria en México, está enfocado en la Industria 4.0 que incluyen tareas como lo es la incorporación de la tecnología de redes sensoras, aprendizaje de máquina en procesos de manufactura y logística, entre otras, otros lugares como Japón han empezado la propuesta de la industria 5.0. Esta forma de industria implica el aplicar recolección y procesamiento masivo a los datos para apoyar la toma de decisiones en los retos sociales para que la vida de las personas sea más cómoda y sustentable en ámbitos como la salud pública, comercio, seguridad laboral, transporte y más.
Resumen
En el transcurso de esta mesa redonda se discuten varios temas entre los profesores, como por ejemplo, la importancia y el uso de la herramienta de simulación en diferentes ámbitos. Uno de ellos es el área de salud, en donde la Dra. Sara nos brinda referencias de la toma de decisión y evaluación de políticas gubernamentales para temas como el caso de la vacunación nacional que se llevó a cabo por la reciente pandemia del COVID-19. Cuáles serían las problemáticas y puntos de partida del comportamiento y simulación de una enfermedad de esa magnitud y los beneficios que puede traer tener una política determinada de vacunación para ayudar a la población a que se reduzca el número de infectados y de muertes como lo vimos en este último año.
Las simulaciones también pueden ser trasladadas a análisis de escenarios del futuro en la vialidad y la repercusión de eventos climáticos extremos como inundaciones, sequías, ventarrones, etc. Sobre todo en áreas en las que afecta directamente a la población, como lugares de alto riesgo de pérdida de vivienda, o incluso, dentro de la simulación de desastres naturales, crear una misma estrategia para la reconstrucción de los daños.
Dentro de las ideas de toma de decisiones por medio de simulación, se debatieron los pros y los contras de llevar a cabo dichas tareas. El Dr. César enfocó la conversación a los puntos que tenemos que cuidar dentro de la modelación de una buena simulación, estableciendo que si no hay cuidado de que el modelo matemático refleje la realidad de las situaciones, es muy probable que los resultados de los mismos no sirvan para resolver las problemáticas que quisiéramos atacar. Por otro lado, la Dra. Sara menciona que, a pesar de las fortalezas de una buena simulación, el costo computacional por lo general hace que un proyecto de modelado de simulaciones se vuelva costoso o inalcanzable.
Con respecto a lo comentado por el Dr. Cesar, la Dra. Elisa remarca un punto importante, que es la incongruencia que a veces podemos encontrar en los datos con los que estamos trabajando. En el debate que surgió por este comentario, la Dra. Elisa comenta sobre algunas herramientas estadísticas que podemos utilizar para verificar los datos de entrada, mientras que el Dr César da preferencia al uso de distribuciones probabilísticas conocidas, y distribuciones empíricas obtenidas directamente de los datos para establecer una buena entrada de los mismos.
Conclusiones
La plática y la sesión de preguntas subsecuentes a esta discusión levantaron muchas dudas relevantes con el tema de la industria 5.0. Más que nada, la principal interrogante fue si México está preparado para establecer políticas y modelaciones, y si el nuevo interés sobre la industria 4.0 que están teniendo las empresas en México será suficiente para establecer un estándar de cómo almacenar y compartir los datos a profesionales para que se puedan utilizar más adelante para no solo mejorar una empresa en específico, pero a la sociedad en general.
Muchas de las conclusiones apuntan a que aún queda un largo camino por recorrer antes de que podamos establecer por completo una industria enfocada a compartir los datos de manera más libre, pero enfocando las tecnologías y datos con los que contamos hoy en día, hay esperanza de poner las bases para poder contemplar modelaciones como las que se realizan actualmente en otros países más avanzados.
Reseñas anteriores
La composición de un aporte científico relevante
En esta sesión una mesa redonda compuesta por la Dra. Satu Elisa Schaeffer (actual presidenta de la comisión de admisiones al doctorado del PISIS) , el M.C. Gerardo Palafox Castillo, el M.C. José Alberto Benavides Vázquez y la M.C. Beatriz Alejandra García Ramos (actualmente doctorantes en del programa) comentará sobre el proceso de admisión, así como las experiencias de los ponentes a la hora de argumentar aportación científica de su trabajo de tesis.
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Modelación e inferencia de eventos estresantes con modelos no homogéneos de Poisson multivariados
En esta sesión la Dra. Lilia Leticia Ramírez Ramírez presentará una descripción de los procesos de Hawkes y como fueron aplicados en la modelación de ocurrencias de eventos estresantes en la vida de las personas. Además, explicará el método de inferencia propuesto, basado en técnicas estadísticos-computacionales.
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Algoritmos de estimación de distribuciones aplicados a la zonificación de parcelas agrícolas
En esta sesión el Dr. Jonás Velasco Álvarez presentará una nueva metodología, que se basa en los algoritmos de estimación de distribución aplicados en la zonificación de parcelas agrícolas.
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Académicos en la industria: mitos y realidades del cambio
En esta sesión la Dra. Nancy Aracely Arellano Arriaga comentará sobre la vida del estudiante después de acabar un doctorado, tocando temas como el cambio de la academia a la industria, así como consejos a la hora de buscar empleo.
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Openair: Un caso de estudio de la calidad del aire en Monterrey
En esta sesión el M.C. Jair Rafael Carrillo Ávila comentará sobre el creciente interés hacia la contaminación atmosférica en Monterrey. Además, mostrará a través de un ejemplo con datos tomados del SIMA el alcance de la librería "Openair" de R como herramienta para manipulación, análisis y visualización de datos asociados a la contaminación.
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The digitalization policy in Finland: case AI and the European struggle
In this session, Ilona Lundström, D. Sc. will comment about the steps that Finland has been taking to accelerate the introduction of artificial intelligence and the digitization of industries. To this end, is implemented a policy plan appropriate to the characteristics of the country.
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Gestión y preservación de datos digitales para investigadores y estudiantes de posgrado
En esta sesión el Lic. Dagoberto Salas Zendejo comentará sobre la importancia de una buena gestión y preservación de los datos de investigación. Además, dará algunas recomendaciones esenciales en dicha gestión de datos.
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Las ciencias computacionales aplicadas a la resolución de problemas en el sector agropecuario
En esta sesión la Dra. Tania Turrubiates López comentará sobre las problemáticas que aquejan al sector agropecuario y como se pueden enfrentar con la aplicación de los conocimientos de las ciencias computacionales.
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From Partial Plans Refinements to Parallel Search Diversification: Exploring Ideas
In this session, the Ph.D. Romeo Sánchez Nigenda will comment about the interconnections between Partial-Order Planning Algorithms (POP) annealing heuristics and parallel best-first search planning and discuss ideas on how these heuristics are used to diversify parallel search.
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ML/AI in real life: how to get value instead of getting academic exercise
In this session, the M.Sc. Kirsi Louhelainen will comment about the problems that arise when taking Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) prototypes to the real world.
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We materials engineers suffer of simulation illiteracy, maybe you can help
In this session the Ph.D. Moisés Hinojosa Rivera will comment about the importance and need for collaboration about simulation, with researchers and students in the areas of computer science and software engineering, given the inexperience of materials engineers in this field.
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Problema de programación y dimensionamiento de lotes en la producción de inyección de moldes
En esta sesión la Dra. Yasmín Águeda Ríos Solís presentará una heurística iterativa de dos etapas basada en programación matemática para la solución de un Problema de programación y dimensionamiento de lotes en la producción de inyección de moldes.
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Actividad económica en tiempo real: estandarización de documentos tributarios electrónicos
En esta sesión el M.C. Dagoberto Ramón Quevedo Orozco presentará una metodología de estandarización y utilización de la utilización de los documentos tributarios electrónicos para el seguimiento de la actividad económica en Chile, con la utilización de aprendizaje automático supervisado e ingeniería de datos.
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Formulación de la optimización no-lineal y del aprendizaje de máquina como sistemas desordenados
En esta sesión el Dr. Arturo Berrones comentará sobre la combinación del aprendizaje automático y la programación matemática, mediante una reformulación de los problemas de optimización (no-lineal y combinatoria) y del aprendizaje de máquina como sistemas desordenados.
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Agrupamiento de picos de densidad con detección automática de centros basada en brechas
En esta sesión la Dra. Sara Elena Garza Villarreal comentará sobre una propuesta, en la cual combina la herramienta Clustering basado en densidad con la detección automática de centros basada en brechas. Además muestra cómo se puede obtener agrupamientos de calidad y también predecir el número de grupos con exactitud mediante esta técnica.
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Ciencia de Datos, Apoyo a la Decisión Multicriterio e Investigación de Operaciones en Industria 4.0
En esta sesión el Dr. Fernando López Irarragorri comentará sobre la utilización de técnicas de ciencia de datos, ciencia de la decisión (Apoyo a la Decisión Multicriterio) e investigación de operaciones como parte de una propuesta metodológica de apoyo a la toma de decisiones para enfrentar problemas que surgen en el marco de la industria 4.0.
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Retos éticos en la inteligencia artificial
En esta sesión los doctores Elisa Schaeffer, Romeo Sánchez y Arturo Berrones debatirán sobre los retos actuales de la Inteligencia Artificial (IA) desde una perspectiva de ética. Además, comentarán sobre las limitaciones de la IA, así como posibles soluciones a futuro de las mismas.
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Evaluaciones multi-método en el contexto de la Psicología Clínica
En esta sesión la Esp. Daniela Escobedo Belloc comentará sobre las evaluaciones multi-método en el contexto de la Psicología Clínica y ejemplificará este enfoque a través de diferentes instrumentos aplicados a casos clínicos.
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Distributing Live Video over the Internet
In this session Mr. Logan Hanks will comment about the protocol HTTP Live Streaming (HLS). How does it work, and how does it design affects the experience of live interactive events?
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Uso de inteligencia computacional para resolver problemas altamente dimensionales
En esta sesión el Dr. Gregorio Toscano Pulido presentará una introducción al tema de la inteligencia computacional, los paradigmas asociados, así como problemas altamente dimensionales. Además, mostrará datos de interés sobre los grandes volúmenes de información que se generan actualmente cada segundo.
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Un problema de localización e inventario
En esta sesión la Dra. Nelly Monserrat Hernández González comentará sobre un problema de localización de instalaciones considerando el inventario en éstas. Además, mostrará la formulación matemática del problema, las técnicas de solución utilizadas y la robustez de las soluciones obtenidas.
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Autómatas celulares para análisis de datos
En esta sesión la M.C. Astrid González Leyva comentará sobre diferentes variantes de autómatas empleados para análisis de datos, aplicaciones, ventajas y desventajas de los mismos.
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Paseos aleatorios
En esta sesión el Dr. Francisco Javier Almaguer Martínez comentará sobre los paseos aleatorios, lo que estos pueden modelar y algunos aspectos teóricos y prácticos de problemas relacionados con los mismos.
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Incentivo en la teoría de control
En esta sesión el Dr. Manuel Jiménez discutirá el concepto básico del incentivo en un juego donde existe una jerarquía de dos niveles.
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Vida después del posgrado
En esta sesión el Dr. Luis A. Benavides Vázquez comentará sobre las oportunidades y retos que se pueden presentar al concluir un posgrado, así como algunos consejos para enfrentar el cambio que esto supone.
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Gestión de equipos como ingeniero de software
En esta sesión el M.C. Saúl Gausin Valle, comentará sobre el trabajo en equipo, gestión eficiente e importancia del mismo desde la perspectiva de la Ingeniería de software.
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Marca de agua digital
En esta sesión el Ing. Víctor Briones comentara sobre la marca de agua digital, sus usos e importancia.
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Detección de pre-micro ARNs con CNNs
En esta sesión el M.C. Jorge A. Cordero Cruz comentara sobre las ventajas de la detención de los micro-ARN con el uso de Redes Neuronales Convolucionales (CNNs). Los micro-ARN son microrreguladores de la expresión génica en una gran variedad de tipos celulares y procesos fisiológicos, lo que los convierte en buenos candidatos para su uso como biomarcadores.
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Selección de cartera de proyectos
En esta sesión la Dra. Nancy Maribel Arratia Martínez platicará sobre el caso de selección de cartera de proyectos con información imprecisa, tratada mediante números difusos.
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Robustez en la red óptica chilena
En esta sesión el Dr. Javier Bustos Jiménez presentará un estudio sobre la robustez de la red óptica chilena y los resultados del mismo.
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De investigación académica a ciencia de datos empresarial
En esta sección el M.C. José A. Hernández Saldaña comentará sobre las diferencias entre la investigación académica y la empresarial en el área de ciencia de datos.
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Sesgos en la web
En esta sesión el Dr. Ricardo Baeza-Yates aborda el tema del sesgo en los datos en la web, haciendo énfasis en el contexto de los sistemas de búsqueda y recomendación, así como la importancia de reducir el mismo.
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Comunicación de la ciencia
En esta primera sesión , los profesores del Posgrado en Ingeniería de Sistemas, Dr. Arturo Berrones y Dra. Elisa Schaeffer, conversan sobre sus percepciones sobre la importancia y las formas que toma la comunicación de la ciencia. Nos compartirán su perspectiva de cómo ésta ha evolucionado, primero con la globalización y la tecnología, y más recientemente por retos actuales como la pandemia de COVID-19.
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