Dra. Natly Mercado Cárdenas
La doctora Natly Mercado Cárdenas realizó sus estudios en medicina, especialidad en pediatría y sub-especialidad medicina del adolescente. Obtuvo la beca Fulbright García Robles en 2019 para estudiar la maestría en salud pública en la universidad de Harvard. Durante su maestría la doctora se enfocó en estudiar temas de salud global, reformas de salud y determinantes sociales en niños y adolescentes. Ella ha trabajado en proyectos relacionados con supervivencia de cáncer infantil en niños mexicanos. Desde noviembre del 2021, se incorpora a la secretaría técnica de la Secretaría de Salud Pública.
Ing. José Vargas Díaz
El ingeniero José Vargas Díaz es egresado de la Universidad Tec Milenio, actualmente es responsable tecnológico de los proyectos especiales en la Secretaría de Salud Pública. Cuenta con experiencia en el desarrollo de software e implementación de proyectos en el área de la salud en el ámbito público y privado. Además colabora en proyectos de la Iniciativa privada enfocados a la industria 4.0. Y es especialista en internet de las cosas por el Centre for Development of Advanced Computing en la India.
La Salud Pública en la otra cara de la pandemia
18/febrero/2022 Seminario PISIS-UANL 2022 Asistencia : *
Introducción
En esta plática se enfocan en el impacto que ha tenido la enfermedad de COVID en específico para las mujeres mexicanas embarazadas, revisando el impacto que tiene esta enfermedad en la mortalidad al momento de dar a luz. Según la OMS, la mortalidad materna es “una defunción que ocurre durante el embarazo, el parto o el puerperio, es la muerte de una mujer mientras está embarazada o dentro de los 42 días siguientes a la terminación del embarazo, independientemente de la causa de la defunción (obstétrica y no obstétrica)”. Esta plática se enfoca en las complicaciones derivadas de mujeres embarazadas durante la pandemia de COVID.
El objetivo de este estudio es analizar el impacto que ha tenido la enfermedad del COVID en las mujeres embarazadas, y cómo se relaciona esto con lo que pasa en el sector salud, como por ejemplo, los cuellos de botella que se presentan en el área médica y que ha generado restricciones en el acceso a los servicios de salud de pacientes cuyos padecimientos se presentan de manera crónica o de una emergencia de naturaleza distinta al COVID. Esto presenta un riesgo para los pacientes ambulatorios que requieren atención médica más inmediata y que debido a medidas de prevención del contagio por COVID no reciben atención oportuna. En especial el seguimiento y tratamiento de mujeres durante el periodo de gestación.
Resumen
La mortalidad de infantes y mujeres embarazadas, como se menciona en la plática, ha sido un tema en el cual muchos especialistas se han involucrado a lo largo del tiempo para ayudar a mejorarla. El nivel de desarrollo de cualquier país por lo general se mide en el nivel de mortalidad que tienen sus habitantes, especialmente la esperanza de vida que tiene un infante desde el momento de gestación.
En la charla se mostró el uso de herramientas tecnológicas hechas a la medida para mejorar la transferencia de información entre los especialistas que trabajan y participan en los distintos procesos de atención médica. También usadas por los responsables en la toma de decisiones. En específico se mostraron resultados relacionados con el problema de mortalidad de mujeres embarazadas.
Los datos utilizados en el estudio fueron extraídos de la página de la secretaría de salud de México en donde se indican los factores clave que pueden ser los responsables de muerte tanto en la enfermedad de COVID como en el área médica de maternidad. Se mostraron los datos que se tienen sobre la epidemia en razón a la situación actual de la mortalidad materna, en donde se representa un incremento del 18.7% con la misma fecha del año pasado.
Las fuentes de información que utilizaron para el modelo computacional fueron de hospitales como el IMSS, ISSSTE, SEDENA, SSNL entre otros. Todos estos datos se agruparon y centralizaron en un primer nivel.
Los principales hallazgos en la investigación fue una manera nueva de utilizar los datos médicos existentes para poder crear una forma más especializada de dar seguimiento a pacientes de tipo materno.
Sin embargo, algunos de los inconvenientes en la investigación fueron el recopilar información y la manera en la que la información está almacenada. Por lo general los registros que se generan son una formalidad para el hospital, y no se toma en cuenta al momento de guardar información los requisitos que esta debe de tener para poder utilizarla correctamente en un entorno de análisis de datos o herramientas computacionales más avanzadas.
Conclusiones
Esta investigación busca impactar en el área médica al disminuir los retrasos que existen en el acceso a servicios médicos, sobre todo en esta situación de pandemia, en donde no se priorizan las personas que llegan buscando atención médica de cualquier otra enfermedad.
Este análisis de datos ayudó a evidenciar como la enfermedad del COVID afectó a otros padecimientos, además de resaltar otros factores que contribuyen a la obstrucción y rezago de atención a pacientes.
Lo más importante de la charla es dar a conocer los problemas que existen en el área médica y de la sinergia que se ha intentado lograr entre especialistas en el área de la medicina y los equipos de la tecnología de la información para eficientar los sistemas de información y toma de decisión para disminuir el rezago en la atención.
Reseñas anteriores
Comunicación de la ciencia
En esta primera sesión , los profesores del Posgrado en Ingeniería de Sistemas, Dr. Arturo Berrones y Dra. Elisa Schaeffer, conversan sobre sus percepciones sobre la importancia y las formas que toma la comunicación de la ciencia. Nos compartirán su perspectiva de cómo ésta ha evolucionado, primero con la globalización y la tecnología, y más recientemente por retos actuales como la pandemia de COVID-19.
Leer
Sesgos en la web
En esta sesión el Dr. Ricardo Baeza-Yates aborda el tema del sesgo en los datos en la web, haciendo énfasis en el contexto de los sistemas de búsqueda y recomendación, así como la importancia de reducir el mismo.
Leer
De investigación académica a ciencia de datos empresarial
En esta sección el M.C. José A. Hernández Saldaña comentará sobre las diferencias entre la investigación académica y la empresarial en el área de ciencia de datos.
Leer
Robustez en la red óptica chilena
En esta sesión el Dr. Javier Bustos Jiménez presentará un estudio sobre la robustez de la red óptica chilena y los resultados del mismo.
Leer
Selección de cartera de proyectos
En esta sesión la Dra. Nancy Maribel Arratia Martínez platicará sobre el caso de selección de cartera de proyectos con información imprecisa, tratada mediante números difusos.
Leer
Detección de pre-micro ARNs con CNNs
En esta sesión el M.C. Jorge A. Cordero Cruz comentara sobre las ventajas de la detención de los micro-ARN con el uso de Redes Neuronales Convolucionales (CNNs). Los micro-ARN son microrreguladores de la expresión génica en una gran variedad de tipos celulares y procesos fisiológicos, lo que los convierte en buenos candidatos para su uso como biomarcadores.
Leer
Marca de agua digital
En esta sesión el Ing. Víctor Briones comentara sobre la marca de agua digital, sus usos e importancia.
Leer
Gestión de equipos como ingeniero de software
En esta sesión el M.C. Saúl Gausin Valle, comentará sobre el trabajo en equipo, gestión eficiente e importancia del mismo desde la perspectiva de la Ingeniería de software.
Leer
Vida después del posgrado
En esta sesión el Dr. Luis A. Benavides Vázquez comentará sobre las oportunidades y retos que se pueden presentar al concluir un posgrado, así como algunos consejos para enfrentar el cambio que esto supone.
Leer
Incentivo en la teoría de control
En esta sesión el Dr. Manuel Jiménez discutirá el concepto básico del incentivo en un juego donde existe una jerarquía de dos niveles.
Leer
Paseos aleatorios
En esta sesión el Dr. Francisco Javier Almaguer Martínez comentará sobre los paseos aleatorios, lo que estos pueden modelar y algunos aspectos teóricos y prácticos de problemas relacionados con los mismos.
Leer
Autómatas celulares para análisis de datos
En esta sesión la M.C. Astrid González Leyva comentará sobre diferentes variantes de autómatas empleados para análisis de datos, aplicaciones, ventajas y desventajas de los mismos.
Leer
Un problema de localización e inventario
En esta sesión la Dra. Nelly Monserrat Hernández González comentará sobre un problema de localización de instalaciones considerando el inventario en éstas. Además, mostrará la formulación matemática del problema, las técnicas de solución utilizadas y la robustez de las soluciones obtenidas.
Leer
Uso de inteligencia computacional para resolver problemas altamente dimensionales
En esta sesión el Dr. Gregorio Toscano Pulido presentará una introducción al tema de la inteligencia computacional, los paradigmas asociados, así como problemas altamente dimensionales. Además, mostrará datos de interés sobre los grandes volúmenes de información que se generan actualmente cada segundo.
Leer
Distributing Live Video over the Internet
In this session Mr. Logan Hanks will comment about the protocol HTTP Live Streaming (HLS). How does it work, and how does it design affects the experience of live interactive events?
Leer
Evaluaciones multi-método en el contexto de la Psicología Clínica
En esta sesión la Esp. Daniela Escobedo Belloc comentará sobre las evaluaciones multi-método en el contexto de la Psicología Clínica y ejemplificará este enfoque a través de diferentes instrumentos aplicados a casos clínicos.
Leer
Retos éticos en la inteligencia artificial
En esta sesión los doctores Elisa Schaeffer, Romeo Sánchez y Arturo Berrones debatirán sobre los retos actuales de la Inteligencia Artificial (IA) desde una perspectiva de ética. Además, comentarán sobre las limitaciones de la IA, así como posibles soluciones a futuro de las mismas.
Leer
Ciencia de Datos, Apoyo a la Decisión Multicriterio e Investigación de Operaciones en Industria 4.0
En esta sesión el Dr. Fernando López Irarragorri comentará sobre la utilización de técnicas de ciencia de datos, ciencia de la decisión (Apoyo a la Decisión Multicriterio) e investigación de operaciones como parte de una propuesta metodológica de apoyo a la toma de decisiones para enfrentar problemas que surgen en el marco de la industria 4.0.
Leer
Agrupamiento de picos de densidad con detección automática de centros basada en brechas
En esta sesión la Dra. Sara Elena Garza Villarreal comentará sobre una propuesta, en la cual combina la herramienta Clustering basado en densidad con la detección automática de centros basada en brechas. Además muestra cómo se puede obtener agrupamientos de calidad y también predecir el número de grupos con exactitud mediante esta técnica.
Leer
Formulación de la optimización no-lineal y del aprendizaje de máquina como sistemas desordenados
En esta sesión el Dr. Arturo Berrones comentará sobre la combinación del aprendizaje automático y la programación matemática, mediante una reformulación de los problemas de optimización (no-lineal y combinatoria) y del aprendizaje de máquina como sistemas desordenados.
Leer
Actividad económica en tiempo real: estandarización de documentos tributarios electrónicos
En esta sesión el M.C. Dagoberto Ramón Quevedo Orozco presentará una metodología de estandarización y utilización de la utilización de los documentos tributarios electrónicos para el seguimiento de la actividad económica en Chile, con la utilización de aprendizaje automático supervisado e ingeniería de datos.
Leer
Problema de programación y dimensionamiento de lotes en la producción de inyección de moldes
En esta sesión la Dra. Yasmín Águeda Ríos Solís presentará una heurística iterativa de dos etapas basada en programación matemática para la solución de un Problema de programación y dimensionamiento de lotes en la producción de inyección de moldes.
Leer
We materials engineers suffer of simulation illiteracy, maybe you can help
In this session the Ph.D. Moisés Hinojosa Rivera will comment about the importance and need for collaboration about simulation, with researchers and students in the areas of computer science and software engineering, given the inexperience of materials engineers in this field.
Leer
ML/AI in real life: how to get value instead of getting academic exercise
In this session, the M.Sc. Kirsi Louhelainen will comment about the problems that arise when taking Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) prototypes to the real world.
Leer
From Partial Plans Refinements to Parallel Search Diversification: Exploring Ideas
In this session, the Ph.D. Romeo Sánchez Nigenda will comment about the interconnections between Partial-Order Planning Algorithms (POP) annealing heuristics and parallel best-first search planning and discuss ideas on how these heuristics are used to diversify parallel search.
Leer
Las ciencias computacionales aplicadas a la resolución de problemas en el sector agropecuario
En esta sesión la Dra. Tania Turrubiates López comentará sobre las problemáticas que aquejan al sector agropecuario y como se pueden enfrentar con la aplicación de los conocimientos de las ciencias computacionales.
Leer
Gestión y preservación de datos digitales para investigadores y estudiantes de posgrado
En esta sesión el Lic. Dagoberto Salas Zendejo comentará sobre la importancia de una buena gestión y preservación de los datos de investigación. Además, dará algunas recomendaciones esenciales en dicha gestión de datos.
Leer
The digitalization policy in Finland: case AI and the European struggle
In this session, Ilona Lundström, D. Sc. will comment about the steps that Finland has been taking to accelerate the introduction of artificial intelligence and the digitization of industries. To this end, is implemented a policy plan appropriate to the characteristics of the country.
Leer
Openair: Un caso de estudio de la calidad del aire en Monterrey
En esta sesión el M.C. Jair Rafael Carrillo Ávila comentará sobre el creciente interés hacia la contaminación atmosférica en Monterrey. Además, mostrará a través de un ejemplo con datos tomados del SIMA el alcance de la librería "Openair" de R como herramienta para manipulación, análisis y visualización de datos asociados a la contaminación.
Leer
Académicos en la industria: mitos y realidades del cambio
En esta sesión la Dra. Nancy Aracely Arellano Arriaga comentará sobre la vida del estudiante después de acabar un doctorado, tocando temas como el cambio de la academia a la industria, así como consejos a la hora de buscar empleo.
Leer
Algoritmos de estimación de distribuciones aplicados a la zonificación de parcelas agrícolas
En esta sesión el Dr. Jonás Velasco Álvarez presentará una nueva metodología, que se basa en los algoritmos de estimación de distribución aplicados en la zonificación de parcelas agrícolas.
Leer
Modelación e inferencia de eventos estresantes con modelos no homogéneos de Poisson multivariados
En esta sesión la Dra. Lilia Leticia Ramírez Ramírez presentará una descripción de los procesos de Hawkes y como fueron aplicados en la modelación de ocurrencias de eventos estresantes en la vida de las personas. Además, explicará el método de inferencia propuesto, basado en técnicas estadísticos-computacionales.
Leer
La composición de un aporte científico relevante
En esta sesión una mesa redonda compuesta por la Dra. Satu Elisa Schaeffer (actual presidenta de la comisión de admisiones al doctorado del PISIS) , el M.C. Gerardo Palafox Castillo, el M.C. José Alberto Benavides Vázquez y la M.C. Beatriz Alejandra García Ramos (actualmente doctorantes en del programa) comentará sobre el proceso de admisión, así como las experiencias de los ponentes a la hora de argumentar aportación científica de su trabajo de tesis.
Leer
El rol de la simulación en la Sociedad 5.0
En esta sesión una panel compuesto por los doctores Satu Elisa Schaeffer, Sara Verónica Rodríguez Sánchez y César Emilio Villarreal Rodríguez discutirán sobre el papel que desempeñara la simulación en la nueva sociedad llamada Sociedad 5.0.
Leer
A solution algorithm for the integration of Vehicle Routing Problems
In this section, the Ph.D. Diana Lucía Huerta Muñoz will comment about a solution method based on a Kernel Search matheuristic for the Vehicle Routing Problem (VRP).
Leer
Implantación de un modelo eficiente de programación diaria
En esta sesión el Dr. Andrés Ramos Galán repasará los cuatro aspectos relevantes para la implantación de un modelo eficiente de programación diaria que puede ser utilizado para la gestión real de un sistema eléctrico de gran tamaño.
Leer
La brecha de género en Ciencia y Tecnología
En esta sesión la Dra. Marcela Quiroz Castellanos comentarán sobre la brecha de genero existente en el campo de la Ciencia y Tecnología, abordando las dificultades que enfrentan las mujeres para sobresalir en estas áreas, así como el costo social de esta brecha.
Leer
Criptomonedas, la Web 3.0 y el futuro
En esta sesión el Lic. José Luis González Flores abordará el tema de las criptomonedas y la Web 3.0 explicando conceptos generales, plataformas actuales y áreas de oportunidad.
Leer
Multidisciplinariedad: El trabajo en equipo y su operatividad
En esta sesión los doctores Patricia Liliana Cerda Pérez y José Gregorio Alvarado comentarán sobre la importancia del trabajo en equipo y la estrategia multidisciplinaria, la cual nos permite atacar un problema aunado conocimientos y enfoques de diferentes disciplinas.
Leer
La brecha de género en Ciencia y Tecnología
En esta sesión la Dra. Marcela Quiroz Castellanos comentarán sobre la brecha de genero existente en el campo de la Ciencia y Tecnología, abordando las dificultades que enfrentan las mujeres para sobresalir en estas áreas, así como el costo social de esta brecha.
Leer
Modelos matemáticos de apoyo a la toma de decisiones (reducción de efectos por pandemia de COVID–19)
En la sesión Modelos matemáticos de soporte a la toma de decisiones para la reducción del impacto socio-económico de la epidemia de COVID-19 la Dra. Laura Cruz Reyes Compeán presentará un sistema inteligente de apoyo a la decisión desarrollado para realizar estudios epidemiológicos que soporten los esfuerzos por mitigar los efectos de la pandemia por COVID–19 en México.
Leer
Mantenimiento predictivo utilizando técnicas de inteligencia artificial
En esta sesión la Dra. María Guadalupe Villarreal Marroquín comentarán sobre el uso de técnicas de inteligencia artificial para el mantenimiento predictivo de máquinas industriales.
Leer
IA para el bien social— Reconocimiento de reciclables para mejorar la circularidad
En esta sesión el Dr. Dexmont Alejandro Peña Carrillo comentará sobre el uso de Inteligencia Artificial para mejorar la calidad del reciclaje de materiales y hacer más fácil su adopción.
Leer
Retos de la transferencia de tecnología desde la perspectiva universitaria
En esta sesión la Dra. Elizabeth Solís Pérez comentará sobre los retos de la transferencia de tecnología que enfrentan las universidades para la innovación, el desarrollo tecnológico y la comercialización del conocimiento.
Leer
Felicidad y calidad de vida
En esta sesión la Dr. José de Jesús García Vega comentarán sobre la importancia de enfocar todos los recursos de la humanidad a la generación de felicidad, basándose en la premisa que mientras más personas felices en el mundo hará del mismo un mejor lugar para vivir.
Leer
Reflexiones sobre el Internet de las Cosas
En esta sesión el Ing. Hugo Jesús Vargas Hernández comentarán sobre el Internet de las Cosas, además contextualizará las aplicaciones y mitos de este desde el punto de vista de la educación.
Leer
Amoníaco, ciencia e historia: Fritz Haber y el punto de ebullición de la moral
En esta sesión el Dr. Víctor Manuel Cázares Lira analizará la vida y obra del químico alemán Fritz Haber y su legado en la formación ética de la ciencia moderna.
Leer
Networked Federated Multitask Learning
In this section Alexander Helmut Jung, Ph.D. will discuss recent methods for distributed learning of personalized "tailored" models for local datasets.
Leer
Problemas de diseño de rutas centrados en el cliente
En esta sesión la Dra. Iris Abril Martínez Salazar comentará la estructura y característica de algunos de los problemas clásicos de ruteo de vehículos centrados en el cliente.
Leer
Mejora de la calidad de la energía mediante filtros de energía activos
En esta sesión el Dr. David Juvencio Ríos Soria comentará sobre como mejorar la calidad de la energía eléctrica con el uso de Filtros Activos (APF)
Leer
Supercómputo y big data en astronomía
En esta sesión el Dr. Carlos Esteban Chávez Pech comentará sobre el empleo de Supercómputo y Big Data en Astronomía, dando una introducción histórica al problema. Además, hablará de las demandas pasadas, actuales y futuras de la Astronomía en el Big Data, de un problema en específico.
Leer
Riesgos naturales y el software
En esta sesión el Lic. Gonzalo Astroza Hurtado comentará sobre los mapas de peligro e introducirá diversas herramientas computacionales, modelos y técnicas actuales empleadas en la confección de estos mapas con énfasis en herramientas orientadas al riesgo volcánico.
Leer
Un Recocido Simulado hibridado con Programación Lineal para el problema de impresión de portadas
En esta sesión el Dr. Federico Alonso Pecina propondrá un Recocido Simulado hibridado con Programación Lineal para el problema de impresión de portadas, presente en la industria editorial.
Leer
Modelos de imputación equivalentes para el manejo de datos faltantes en bases de datos
En esta sesión el Dr. Guillermo Santamaria Bonfil comentará sobre técnicas y modelos de imputación equivalentes para el manejo de datos faltantes en bases de datos. Además, presentará el uso de técnicas de aprendizaje automático en la imputación de valores faltantes de concentración en yacimientos geotérmicos.
Leer