Dra. Sara Elena Garza Villarreal
La doctora Sara Elena Garza Villarreal es profesora investigadora en la facultad de ingeniería mecánica y eléctrica en la Universidad de Nuevo León. Es ingeniera en sistemas computacionales con mención honorífica por el ITESM, obtiene el grado de maestra en sistemas inteligentes con mención honorífica por el ITESM. En 2010 obtiene el grado de doctora en tecnologías de información y comunicaciones con especialidad en sistemas inteligentes. Realizó una estancia de investigación en Microsoft Research Lab - Redmond - Washington. Actualmente es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (nivel 1), sus intereses son: agrupamiento de grafos, minería de texto, aprendizaje computacional y cómputo evolutivo.
ChatGPT: Oportunidades y retos
03/febrero/2023 Seminario PISIS-UANL 2023 Asistencia : *
Reseña
La Dra. Sara Garza imparte una charla en la que presenta el modelo de lenguaje conversacional ChatGPT y discute su impacto y potencial en una amplia variedad de aplicaciones.
Durante la charla, la Dra. Garza explica qué es y cómo funciona ChatGPT. Este modelo de lenguaje conversacional utiliza la inteligencia artificial para generar respuestas a preguntas y mantener una conversación fluida con el usuario. El modelo se entrena con grandes cantidades de texto, lo que le permite comprender y generar lenguaje natural de manera efectiva.
La Dra. Garza resalta las numerosas aplicaciones potenciales de ChatGPT en campos como la atención al cliente y la educación. Por ejemplo, puede ser utilizado para responder preguntas frecuentes de los clientes y ayudarlos con sus problemas de manera rápida y eficiente. También puede ser utilizado en educación para brindar explicaciones y respuestas a las preguntas de los estudiantes.
Durante la sesión, se abordaron algunas de las preocupaciones éticas y legales que surgen al utilizar modelos de lenguaje conversacional como ChatGPT. Se hace hincapié en la importancia de garantizar que los modelos sean justos, precisos y no discriminatorios. También se señala la necesidad de considerar los derechos de autor y las preocupaciones de privacidad al utilizar modelos de lenguaje conversacional.
En general, la charla de la Dra. Garza ofrece una introducción informativa al modelo de lenguaje conversacional ChatGPT y sus implicaciones en una variedad de campos. Se destaca el potencial de ChatGPT para mejorar la eficiencia y la productividad en diversas áreas, pero también se enfatiza la importancia de considerar las preocupaciones éticas y legales al utilizar esta tecnología.
Reseñas anteriores
Comunicación de la ciencia
En esta primera sesión , los profesores del Posgrado en Ingeniería de Sistemas, Dr. Arturo Berrones y Dra. Elisa Schaeffer, conversan sobre sus percepciones sobre la importancia y las formas que toma la comunicación de la ciencia. Nos compartirán su perspectiva de cómo ésta ha evolucionado, primero con la globalización y la tecnología, y más recientemente por retos actuales como la pandemia de COVID-19.
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Sesgos en la web
En esta sesión el Dr. Ricardo Baeza-Yates aborda el tema del sesgo en los datos en la web, haciendo énfasis en el contexto de los sistemas de búsqueda y recomendación, así como la importancia de reducir el mismo.
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De investigación académica a ciencia de datos empresarial
En esta sección el M.C. José A. Hernández Saldaña comentará sobre las diferencias entre la investigación académica y la empresarial en el área de ciencia de datos.
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Robustez en la red óptica chilena
En esta sesión el Dr. Javier Bustos Jiménez presentará un estudio sobre la robustez de la red óptica chilena y los resultados del mismo.
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Selección de cartera de proyectos
En esta sesión la Dra. Nancy Maribel Arratia Martínez platicará sobre el caso de selección de cartera de proyectos con información imprecisa, tratada mediante números difusos.
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Detección de pre-micro ARNs con CNNs
En esta sesión el M.C. Jorge A. Cordero Cruz comentara sobre las ventajas de la detención de los micro-ARN con el uso de Redes Neuronales Convolucionales (CNNs). Los micro-ARN son microrreguladores de la expresión génica en una gran variedad de tipos celulares y procesos fisiológicos, lo que los convierte en buenos candidatos para su uso como biomarcadores.
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Marca de agua digital
En esta sesión el Ing. Víctor Briones comentara sobre la marca de agua digital, sus usos e importancia.
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Gestión de equipos como ingeniero de software
En esta sesión el M.C. Saúl Gausin Valle, comentará sobre el trabajo en equipo, gestión eficiente e importancia del mismo desde la perspectiva de la Ingeniería de software.
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Vida después del posgrado
En esta sesión el Dr. Luis A. Benavides Vázquez comentará sobre las oportunidades y retos que se pueden presentar al concluir un posgrado, así como algunos consejos para enfrentar el cambio que esto supone.
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Incentivo en la teoría de control
En esta sesión el Dr. Manuel Jiménez discutirá el concepto básico del incentivo en un juego donde existe una jerarquía de dos niveles.
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Paseos aleatorios
En esta sesión el Dr. Francisco Javier Almaguer Martínez comentará sobre los paseos aleatorios, lo que estos pueden modelar y algunos aspectos teóricos y prácticos de problemas relacionados con los mismos.
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Autómatas celulares para análisis de datos
En esta sesión la M.C. Astrid González Leyva comentará sobre diferentes variantes de autómatas empleados para análisis de datos, aplicaciones, ventajas y desventajas de los mismos.
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Un problema de localización e inventario
En esta sesión la Dra. Nelly Monserrat Hernández González comentará sobre un problema de localización de instalaciones considerando el inventario en éstas. Además, mostrará la formulación matemática del problema, las técnicas de solución utilizadas y la robustez de las soluciones obtenidas.
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Uso de inteligencia computacional para resolver problemas altamente dimensionales
En esta sesión el Dr. Gregorio Toscano Pulido presentará una introducción al tema de la inteligencia computacional, los paradigmas asociados, así como problemas altamente dimensionales. Además, mostrará datos de interés sobre los grandes volúmenes de información que se generan actualmente cada segundo.
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Distributing Live Video over the Internet
In this session Mr. Logan Hanks will comment about the protocol HTTP Live Streaming (HLS). How does it work, and how does it design affects the experience of live interactive events?
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Evaluaciones multi-método en el contexto de la Psicología Clínica
En esta sesión la Esp. Daniela Escobedo Belloc comentará sobre las evaluaciones multi-método en el contexto de la Psicología Clínica y ejemplificará este enfoque a través de diferentes instrumentos aplicados a casos clínicos.
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Retos éticos en la inteligencia artificial
En esta sesión los doctores Elisa Schaeffer, Romeo Sánchez y Arturo Berrones debatirán sobre los retos actuales de la Inteligencia Artificial (IA) desde una perspectiva de ética. Además, comentarán sobre las limitaciones de la IA, así como posibles soluciones a futuro de las mismas.
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Ciencia de Datos, Apoyo a la Decisión Multicriterio e Investigación de Operaciones en Industria 4.0
En esta sesión el Dr. Fernando López Irarragorri comentará sobre la utilización de técnicas de ciencia de datos, ciencia de la decisión (Apoyo a la Decisión Multicriterio) e investigación de operaciones como parte de una propuesta metodológica de apoyo a la toma de decisiones para enfrentar problemas que surgen en el marco de la industria 4.0.
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Agrupamiento de picos de densidad con detección automática de centros basada en brechas
En esta sesión la Dra. Sara Elena Garza Villarreal comentará sobre una propuesta, en la cual combina la herramienta Clustering basado en densidad con la detección automática de centros basada en brechas. Además muestra cómo se puede obtener agrupamientos de calidad y también predecir el número de grupos con exactitud mediante esta técnica.
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Formulación de la optimización no-lineal y del aprendizaje de máquina como sistemas desordenados
En esta sesión el Dr. Arturo Berrones comentará sobre la combinación del aprendizaje automático y la programación matemática, mediante una reformulación de los problemas de optimización (no-lineal y combinatoria) y del aprendizaje de máquina como sistemas desordenados.
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Actividad económica en tiempo real: estandarización de documentos tributarios electrónicos
En esta sesión el M.C. Dagoberto Ramón Quevedo Orozco presentará una metodología de estandarización y utilización de la utilización de los documentos tributarios electrónicos para el seguimiento de la actividad económica en Chile, con la utilización de aprendizaje automático supervisado e ingeniería de datos.
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Problema de programación y dimensionamiento de lotes en la producción de inyección de moldes
En esta sesión la Dra. Yasmín Águeda Ríos Solís presentará una heurística iterativa de dos etapas basada en programación matemática para la solución de un Problema de programación y dimensionamiento de lotes en la producción de inyección de moldes.
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We materials engineers suffer of simulation illiteracy, maybe you can help
In this session the Ph.D. Moisés Hinojosa Rivera will comment about the importance and need for collaboration about simulation, with researchers and students in the areas of computer science and software engineering, given the inexperience of materials engineers in this field.
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ML/AI in real life: how to get value instead of getting academic exercise
In this session, the M.Sc. Kirsi Louhelainen will comment about the problems that arise when taking Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) prototypes to the real world.
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From Partial Plans Refinements to Parallel Search Diversification: Exploring Ideas
In this session, the Ph.D. Romeo Sánchez Nigenda will comment about the interconnections between Partial-Order Planning Algorithms (POP) annealing heuristics and parallel best-first search planning and discuss ideas on how these heuristics are used to diversify parallel search.
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Las ciencias computacionales aplicadas a la resolución de problemas en el sector agropecuario
En esta sesión la Dra. Tania Turrubiates López comentará sobre las problemáticas que aquejan al sector agropecuario y como se pueden enfrentar con la aplicación de los conocimientos de las ciencias computacionales.
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Gestión y preservación de datos digitales para investigadores y estudiantes de posgrado
En esta sesión el Lic. Dagoberto Salas Zendejo comentará sobre la importancia de una buena gestión y preservación de los datos de investigación. Además, dará algunas recomendaciones esenciales en dicha gestión de datos.
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The digitalization policy in Finland: case AI and the European struggle
In this session, Ilona Lundström, D. Sc. will comment about the steps that Finland has been taking to accelerate the introduction of artificial intelligence and the digitization of industries. To this end, is implemented a policy plan appropriate to the characteristics of the country.
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Openair: Un caso de estudio de la calidad del aire en Monterrey
En esta sesión el M.C. Jair Rafael Carrillo Ávila comentará sobre el creciente interés hacia la contaminación atmosférica en Monterrey. Además, mostrará a través de un ejemplo con datos tomados del SIMA el alcance de la librería "Openair" de R como herramienta para manipulación, análisis y visualización de datos asociados a la contaminación.
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Académicos en la industria: mitos y realidades del cambio
En esta sesión la Dra. Nancy Aracely Arellano Arriaga comentará sobre la vida del estudiante después de acabar un doctorado, tocando temas como el cambio de la academia a la industria, así como consejos a la hora de buscar empleo.
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Algoritmos de estimación de distribuciones aplicados a la zonificación de parcelas agrícolas
En esta sesión el Dr. Jonás Velasco Álvarez presentará una nueva metodología, que se basa en los algoritmos de estimación de distribución aplicados en la zonificación de parcelas agrícolas.
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Modelación e inferencia de eventos estresantes con modelos no homogéneos de Poisson multivariados
En esta sesión la Dra. Lilia Leticia Ramírez Ramírez presentará una descripción de los procesos de Hawkes y como fueron aplicados en la modelación de ocurrencias de eventos estresantes en la vida de las personas. Además, explicará el método de inferencia propuesto, basado en técnicas estadísticos-computacionales.
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La composición de un aporte científico relevante
En esta sesión una mesa redonda compuesta por la Dra. Satu Elisa Schaeffer (actual presidenta de la comisión de admisiones al doctorado del PISIS) , el M.C. Gerardo Palafox Castillo, el M.C. José Alberto Benavides Vázquez y la M.C. Beatriz Alejandra García Ramos (actualmente doctorantes en del programa) comentará sobre el proceso de admisión, así como las experiencias de los ponentes a la hora de argumentar aportación científica de su trabajo de tesis.
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El rol de la simulación en la Sociedad 5.0
En esta sesión una panel compuesto por los doctores Satu Elisa Schaeffer, Sara Verónica Rodríguez Sánchez y César Emilio Villarreal Rodríguez discutirán sobre el papel que desempeñara la simulación en la nueva sociedad llamada Sociedad 5.0.
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A solution algorithm for the integration of Vehicle Routing Problems
In this section, the Ph.D. Diana Lucía Huerta Muñoz will comment about a solution method based on a Kernel Search matheuristic for the Vehicle Routing Problem (VRP).
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Implantación de un modelo eficiente de programación diaria
En esta sesión el Dr. Andrés Ramos Galán repasará los cuatro aspectos relevantes para la implantación de un modelo eficiente de programación diaria que puede ser utilizado para la gestión real de un sistema eléctrico de gran tamaño.
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La brecha de género en Ciencia y Tecnología
En esta sesión la Dra. Marcela Quiroz Castellanos comentarán sobre la brecha de genero existente en el campo de la Ciencia y Tecnología, abordando las dificultades que enfrentan las mujeres para sobresalir en estas áreas, así como el costo social de esta brecha.
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Criptomonedas, la Web 3.0 y el futuro
En esta sesión el Lic. José Luis González Flores abordará el tema de las criptomonedas y la Web 3.0 explicando conceptos generales, plataformas actuales y áreas de oportunidad.
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Multidisciplinariedad: El trabajo en equipo y su operatividad
En esta sesión los doctores Patricia Liliana Cerda Pérez y José Gregorio Alvarado comentarán sobre la importancia del trabajo en equipo y la estrategia multidisciplinaria, la cual nos permite atacar un problema aunado conocimientos y enfoques de diferentes disciplinas.
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La brecha de género en Ciencia y Tecnología
En esta sesión la Dra. Marcela Quiroz Castellanos comentarán sobre la brecha de genero existente en el campo de la Ciencia y Tecnología, abordando las dificultades que enfrentan las mujeres para sobresalir en estas áreas, así como el costo social de esta brecha.
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Modelos matemáticos de apoyo a la toma de decisiones (reducción de efectos por pandemia de COVID–19)
En la sesión Modelos matemáticos de soporte a la toma de decisiones para la reducción del impacto socio-económico de la epidemia de COVID-19 la Dra. Laura Cruz Reyes Compeán presentará un sistema inteligente de apoyo a la decisión desarrollado para realizar estudios epidemiológicos que soporten los esfuerzos por mitigar los efectos de la pandemia por COVID–19 en México.
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Mantenimiento predictivo utilizando técnicas de inteligencia artificial
En esta sesión la Dra. María Guadalupe Villarreal Marroquín comentarán sobre el uso de técnicas de inteligencia artificial para el mantenimiento predictivo de máquinas industriales.
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IA para el bien social— Reconocimiento de reciclables para mejorar la circularidad
En esta sesión el Dr. Dexmont Alejandro Peña Carrillo comentará sobre el uso de Inteligencia Artificial para mejorar la calidad del reciclaje de materiales y hacer más fácil su adopción.
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Retos de la transferencia de tecnología desde la perspectiva universitaria
En esta sesión la Dra. Elizabeth Solís Pérez comentará sobre los retos de la transferencia de tecnología que enfrentan las universidades para la innovación, el desarrollo tecnológico y la comercialización del conocimiento.
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Felicidad y calidad de vida
En esta sesión la Dr. José de Jesús García Vega comentarán sobre la importancia de enfocar todos los recursos de la humanidad a la generación de felicidad, basándose en la premisa que mientras más personas felices en el mundo hará del mismo un mejor lugar para vivir.
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Reflexiones sobre el Internet de las Cosas
En esta sesión el Ing. Hugo Jesús Vargas Hernández comentarán sobre el Internet de las Cosas, además contextualizará las aplicaciones y mitos de este desde el punto de vista de la educación.
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Amoníaco, ciencia e historia: Fritz Haber y el punto de ebullición de la moral
En esta sesión el Dr. Víctor Manuel Cázares Lira analizará la vida y obra del químico alemán Fritz Haber y su legado en la formación ética de la ciencia moderna.
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Networked Federated Multitask Learning
In this section Alexander Helmut Jung, Ph.D. will discuss recent methods for distributed learning of personalized "tailored" models for local datasets.
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Problemas de diseño de rutas centrados en el cliente
En esta sesión la Dra. Iris Abril Martínez Salazar comentará la estructura y característica de algunos de los problemas clásicos de ruteo de vehículos centrados en el cliente.
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Mejora de la calidad de la energía mediante filtros de energía activos
En esta sesión el Dr. David Juvencio Ríos Soria comentará sobre como mejorar la calidad de la energía eléctrica con el uso de Filtros Activos (APF)
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Supercómputo y big data en astronomía
En esta sesión el Dr. Carlos Esteban Chávez Pech comentará sobre el empleo de Supercómputo y Big Data en Astronomía, dando una introducción histórica al problema. Además, hablará de las demandas pasadas, actuales y futuras de la Astronomía en el Big Data, de un problema en específico.
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Riesgos naturales y el software
En esta sesión el Lic. Gonzalo Astroza Hurtado comentará sobre los mapas de peligro e introducirá diversas herramientas computacionales, modelos y técnicas actuales empleadas en la confección de estos mapas con énfasis en herramientas orientadas al riesgo volcánico.
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Un Recocido Simulado hibridado con Programación Lineal para el problema de impresión de portadas
En esta sesión el Dr. Federico Alonso Pecina propondrá un Recocido Simulado hibridado con Programación Lineal para el problema de impresión de portadas, presente en la industria editorial.
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Modelos de imputación equivalentes para el manejo de datos faltantes en bases de datos
En esta sesión el Dr. Guillermo Santamaria Bonfil comentará sobre técnicas y modelos de imputación equivalentes para el manejo de datos faltantes en bases de datos. Además, presentará el uso de técnicas de aprendizaje automático en la imputación de valores faltantes de concentración en yacimientos geotérmicos.
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La Salud Pública en la otra cara de la pandemia
En esta sesión la Dra. Nataly Mercado Cárdenas y el Ing. José Vargas Díaz comentarán sobre la colaboración entre especialistas médicos y equipos de tecnología de la información en la mejora de la transferencia de información entre los agentes que participan en los distintos procesos de atención en la salud pública en tiempos de pandemia.
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La Matemática en la industria
En esta sesión el Dr. Rafael Muñoz Sánchez comentará sobre temas relacionados con la matemática aplicada en la industria, partiendo de su experiencia dentro de la empresa Aleph5.
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Privacidad desde una perspectiva de Teoría de la Información
En esta sesión el Dr. Mario Alberto Díaz Torres comentará sobre la privacidad en la era digital moderna y la importancia de prestar gran atención a este aspecto, con el fin de evitar un uso inapropiado de la información.
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Hacia una mejor evaluación del estrés oxidativo durante la metástasis
En esta sesión el Lic. Arturo Elías Llumbet comentará sobre el proceso de caracterización mediante procesamiento de imágenes de microscopía confocal que se realiza antes de la realización de experimentos de magnetometría. Esta caracterización busca una mejor evaluación del estrés oxidativo durante la metástasis.
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Aplicaciones de PLN en la generación de rutas de aprendizaje basado en aprendizajes esperados
En esta sesión el Lic. Jesus Ortiz Bejar comentará sobre aplicaciones de Procesamiento de Lenguaje Natural basado en contexto en la generación de rutas de aprendizaje.
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Evolución y uso del vocabulario de la ciencia de datos. ¿Cuánto hemos cambiado en 13 años?
En esta sesión el Dr. Jesús Igor Heberto Barahona Torres presentará una investigación sobre la evolución y uso del vocabulario en la ciencia de datos para los últimos 13 años.
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Un problema de localización de hubs 5G con balanceo de usuarios
En esta sesión el Dr. José Fernando Camacho Vallejo propone un algoritmo evolutivo para un problema de localización de hubs 5G con balanceo de usuarios, modelado con programación binivel.
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Un modelo de contagios en un complejo simplicial
En esta sesión el ponente Gerardo Palafox Castillo nos comentará sobre un modelo de contagios en un complejo simplicial, como ejemplo del uso de esta estructura para generalización de grafos en el modelado de sistemas.
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La estrella Tabby, cómo fue detectada y sus peculiaridades
En esta sesión el Dr. Carlos Esteban Chávez Pech comentará sobre la campaña llamada Planet Hunters. Además, explicará el funcionamiento de algunos algoritmos de detección automática de tránsitos planetarios, y los riesgos de dejar toda la ciencia a los algoritmos.
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Introduction to Data Science
n this session, the MSc./MBA Vinicio De Sola will deepen in disciplines like Data Science, Data Analysis, Machine Learning, and Artificial Intelligence. How are these areas related, their differences, and the relevance they have taken in recent years.
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Una carta de control libre de distribución para procesos de horizonte finito
En esta sesión el Dr. Álvaro Eduardo Cordero Franco nos comentará sobre una carta de control libre de distribución para el monitoreo conjunto de localización y escala en procesos de horizonte finito. Además, presentan los beneficios de la utilización de los métodos empleados.
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The statistics of the Covid-19 pandemic in NuevoLeón and the problems for building predictive models
In this session, the Dr. Graciela González Farías will comment on the statistics of the Covid-19 pandemic in Nuevo León and the problems for building predictive models. In addition, it will present an appropriate parameterization for a compartmental model, which allows obtaining information on different relevant aspects of managing the pandemic.
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Behind the bulb: the unit commitment problem
In this session, the M.Sc. Uriel will comment on the challenge that planning electricity generation represents. In it, he will show ideas of the Local Branching matheuristic used to solve the unit commitment problems. Furthermore, he will present some preliminary results using this method.
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Ecodiseño de procesos integrando simulación, optimización y análisis de ciclo de vida
En esta sesión el Dr. Luis Fernando Morales Mendoza comentará sobre el ecodiseño de procesos, su importancia y la manera de tratarlo como problema multiobjetivo. Además, mostrará un enfoque interdisciplinario para la resolución de este tipo de problemas.
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Termodinámica y los límites de la computación
En esta sesión el Dr. José Arturo Berrones Santos comentará sobre la computación termodinámica (CT). Además, defenderá la postura de la CT como paradigma con potencial para sobrepasar a la computación digital y cuántica.
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