Dr. Miguel Ángel Álvarez Carmona

El doctor Miguel Ángel Álvarez Carmona estudió ciencias computacionales en la benemérita universidad autónoma de puebla donde se tituló con los máximos honores, obtuvo los grados de maestro y doctor en ciencia en el instituto nacional de astrofísica, óptica y electrónica en 2014 y 2019 respectivamente, donde se especializó en inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural actualmente labora en el CIMAT monterrey haciendo investigación en procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje máquina, similitud de semántica y caracterización de autores aplicado en su mayoría a las ciencias sociales. El Dr Alvarez pertenece al SNI nivel 1 y diversos grupos de investigación.

 

El procesamiento de lenguaje natural y algunas de sus aplicaciones

  10/febrero/2023  Seminario PISIS-UANL 2023      Asistencia : *

Reseña

El doctor Miguel Ángel habla sobre el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y algunas de sus aplicaciones. El PLN es una rama de la Inteligencia Artificial que se enfoca en la interacción entre los humanos y las computadoras a través del lenguaje natural.

El doctor explica que el PLN es una tecnología muy importante porque nos permite interactuar con las computadoras de una manera más natural, como si estuviéramos hablando con una persona. Además, el PLN también nos posibilita analizar grandes cantidades de texto para extraer información útil.

El PLN tiene numerosas aplicaciones, tales como la traducción automática, la generación de texto automático, la clasificación de texto y la respuesta automática a preguntas. También se utiliza en la detección de sentimientos, la identificación de temas y la extracción de información.

El doctor Miguel Ángel también menciona algunas de las limitaciones del PLN, como la dificultad de comprender el contexto y la ambigüedad del lenguaje. Sin embargo, a medida que la tecnología avanza, se están desarrollando nuevas técnicas para superar estas limitaciones.

En resumen, el PLN es una tecnología sumamente importante que nos permite interactuar de forma más natural con las computadoras y analizar grandes cantidades de texto. Tiene numerosas aplicaciones prácticas y se espera que siga mejorando en el futuro.

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